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的方式Pull方式需要
消费者周期性地发送请求Y通常采用标准接口实现Y比如ODBC或JDBC
Push方式需要消费者一直监听和等待变化的发生Y一旦捕捉到变化Y就立
刻转移变化的数据Y通常采用消息中间件来实现变化分发机制的另一个
重要功能就是提供动态返回和请求旧的变化的能力Y从而满足重复处理和
恢复处理等任务。
变化数据捕捉技术有两个典型的应用场景X面向批处理的CDC
??
pull CDC??和面向实时的CDC??
push CDC??
1.面向批处理的CDC
在这种场景中YETL工具周期性地请求变化Y每次都接收批量数据Y
这些批量数据是在上次请求和这次请求之间所捕捉到的变化变化
分发请求可以采取不同的频度Y比如一天两次或每隔15分钟1次。
对于许多组织而言Y提供变化数据的一种比较好的方式是以数据表的记
录的形式表示这种方式可以使ETL工具通过标准接口??比如ODBC??的
方式无缝地访问变化数据CDC则需要维护上次变化分发的位置和分发
新的变化
这种应用场景和传统的ETL很相似Y不同的是Ypull CDC只需要转移变化
的数据Y并不需要转移所有的数据Y这就极大地减少了资源消耗Y也消
除了传统ETL过程的宕机时间。
面向批处理的CDC技术简单Y很容易实现Y因为它和传统的ETL很相似Y
并且使用现有的技术当企业对时间延迟以分钟或小时来进行衡量时Y
采取这种方式比较可行。
这种场景满足零延迟的要求Y变化分发机制一旦探测到变化Y就把变化
push给ETL程序Y这通常是通过可靠的传输机制来实现的Y比如事件分发
机制和消息中间件??如MQ Series??
虽然面向消息和面向事件的集成方法在EAI产品中更为常见Y但现在Y已
经有很多ETL工具厂商在他们的解决方案中提供这种功能Y以满足高端
实时的商务应用需求当BI应用需要零延迟和最新的数据时Y这种实时的
数
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