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“根据你的描述,这应该是一个在距离维和速度维上进行处理的步骤,对吧?”

徐云点了点头:

“没错。”

孙俊人见状便打了个响指:

“那么问题来了,韩立同志,在这个步骤中,我们直接对慢时间维度进行傅里叶变换不就可以了吗?”

“为什么先要求时间距离像,然后再对慢时间做傅里叶变换呢,难道原始矩阵里的相位信息里没有多普勒信息吗?”

徐云闻言,忍不住眉头一掀。

好家伙。

不愧是雷达方面的顶尖大老,一上来就问了个如此核心的问题。

孙俊人的这个问题用后世的术语描述,可以缩略成另一句很简单的话:

为什么速度维fft要基于距离维的fft,而不直接采用时域波形矩阵直接做慢时间维fft得到速度信息?

其中的fft是指快速傅里叶变换,不过眼下这个时间点这个概念尚未提出——因为这是一种给予计算机的算法。

这句话可以说是多普勒雷达在原理上一个非常关键的难点,后世都有不少人栽在这个坑里呢。

随后徐云想了想,解释道:

“孙工,从数学角度上来说,先进行距离维傅里叶变换是出于速度解算的需求。”

“因为速度的估计是根据相邻脉冲之间的相位差计算的,我们雷达自身位置始终不变。”

“即在距离维维傅里叶变换后,目标对应距离的频谱峰值没有变化。”

“也就是变化的是该频点在多个脉冲之间的相位,而这个变化与时域信号中的相位的变化是一样的。”

说罢。

徐云用勉强能动的手在纸上写了个推导过程:

如果存在没有目标的峰值幅度远小于具有目标的峰值幅度:

abs=\sqrt{(a^2+b^2)}\ll abs

则存在: a?a′,b?b′a\ll a, b\ll b

故而,存在:

z=a+i b,heta=\ar (b / a)\ll\ar (b/ a)

同时 ds2=?c2dt2+a2(t)dr2=0

可得c∫t1t0dta(t)=∫0r1dr

c∫t1+δt1t0+δt0dta(t)=∫0r1dr......

众所周知。

距离维做

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